もっと上手にアジャイル開発をする為の【8つのメトリクス】

2015/08/20 2018/06/23

メトリクスって、とっても大切です！

アジャイル開発にチャレンジしているけど、下記のような事で悶々としている！という方いらっしゃいませんか？

■自信が持てない
　アジャイル開発をやっているけど、「上手にできているのか？効率よく 出来ているのか？」イマイチ自信が持てない

■周囲の理解を得られない
　チーム外の関係者（プロダクトオーナー、プロジェクトオーナー、お偉いさん・・・）に、何が何処まで完成しており、将来的に「何時までに何をリリース出来そうか？」を論理的に説明しきれず理解を得られない

■状況が良く分からない
　自分のチームがやっている活動について、何が問題なのか？どうすればもっと上手に活動できるのか？ が分かんない

このような状況を打破し、もっと上手に！もっと効率よく！！システム開発を行い、チームのアジリティを向上する為の施策の１つとして、メトリクスの導入／活用 がオススメできます。

何故メトリクスが大切なの？

何故メトリクスが必要か？という前に・・・

先ず、メトリクスとはなんぞや？というところをみてみましょう。

メトリクスの定義は、下記が一般的のようです。

メトリクスとは、様々な活動を定量化し、その定量化したデータを管理に使えるように加工した指標のこと。

つまるところは、メトリクスとは “指標” だと、いうことになりますね。

はい、では指標にはどんなものがありますかね？

もっとも身近な自分の身体に関する指標だと、 BMI。
会社に関する指標だと、ROI、売上高営業利益率などなど・・・
経済に関する指標だと、CPI、小売売上高指数などなど・・・
WEB Service 系の指標だと、CV、CTR などなど・・・

とても身近な身体に関する指標から、経済に関する指標まで。ほんとに様々な指標がありますよね。

では次に、これらの指標は、何のために存在するのでしょう？

BMI は「肥満度」を、定量的に見える化するため
ROI は「投資に対する効果」を定量的に見える化するため
CPI は「インフレなのかデフレなのか？」を定量的に見える化するため
CTR は「ユーザが広告に興味を持った度合い」を定量的に見える化するため

では、何故、「定量的に見える化」する必要があるのでしょう？これらの指標の目的は何なのでしょう？？

これらの指標に共通する目的は「指標を取得した対象の健全度を定量的に見えるようにし、その傾向をウオッチし、カイゼンすること」だと思います。

つまるところ、メトリクスは、何かをもっと上手に、もっと効率よく、もっと良く、カイゼン するためのものということになります。

コンテキストを「アジャイル開発」に戻して、「何故メトリクスが必要なのか」を言葉にしてみますと・・・

メトリクスは、システム開発プロジェクトを もっと上手に、もっと効率よく、もっと良く、カイゼンする為に、必要なのだ！っという事が言えるかと思います。

アジャイル開発でメトリクスを活用しないのはとても勿体無いです！

何故、とてもとてもとても、勿体無いか？SCRUM を例に僕の考えを説明させて頂きます。

SCRUM では、1週間〜 1ヶ月位の「スプリント」を実施します。

スプリントのインプットを「要望」だとし、アウトプットは「動作するソフトウェア」となるとします。また、スプリントの最後には、カイゼンを目的とした「ふりかえり」を実施します。

上記を前提として、スプリント内でのチームのミッションを想定してみましょう。

分析、設計、開発、テスト、旧システムからのデータ移行、本番／検証環境へのリリース・・・などなど

ウォーターフォールなどの「イテレーティブでない」開発のやり方だと、１つのプロジェクトを通して実施する（ほぼ）全ての作業を、SCRUM では、たった 1 週間かそこらのスプリントの中で、（ほぼ）全部をちょっとづつ、やることになります。

ほぼ全ての作業をちょっとづつ実施するということは、ほぼ全ての作業をカイゼン出来るチャンスが同一プロジェクト内に存在する！【しかも何度も】ということになります。

ほぼ全ての作業をカイゼン出来るという事は、分析、設計などの工程毎の部分最適を行うのではなく、要求を動くソフトウェアに仕上げるまでの一連の流れを全体最適するチャンスがあるということになります。

せっかくのこのチャンス、出来る限り有効活用したいですよね？しないのは、とてもとても勿体無いと感じますよね？

・・・なので！

メトリクスを導入し、下記を実行することで、このチャンスを出来る限り有効活用するのです。

「プロジェクトの健全度を定量的に見えるようにし、その傾向をウオッチし、カイゼンする」

ではメトリクスの目的を洗い出してみます

メトリクスを最大限活用する為には、「そのメトリクスを取得する目的」の明確化がとても大切 だと思うので、GQM を参考にして洗い出してみたいと思います。

GQM (じーきゅーえむ; Goal, Question, Metric)は、メリーランド大学のビクター・バシリ教授によって開発された、ソフトウェア工学における計測の枠組みおよびモデル化手法である。
ソフトウェア工学におけるあらゆる計測は、無目的にメトリクスやデータを集めるのではなく、何のために測定するのか、前提となるモデルは何か、結果をどう解釈するかなどを明確にした上で実施されるべきである。

wikipediaより

システム化の最上位の目的を「ROI の最大化」とし、それを実現する手段をブレイクダウンしてみました。